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Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法

更新时间:2020-06-23 08:42:01 作者:startmvc
如下所示:matrix.py#!/usr/bin/python#-*-encoding:UTF-8-*-importpprintimportnumpyasnpmatrix=[[1,2],[3,4],[5,6]]print

如下所示:

Python Numpy对矩阵进行转置

matrix.py


#!/usr/bin/python
# -*- encoding:UTF-8-*-
import pprint
import numpy as np

matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print('列表:')
pprint.pprint(matrix)
matrix_2 = np.matrix(matrix)
print('原矩阵:')
pprint.pprint(matrix_2)
matrix_transpose = np.transpose(matrix_2)
print('转置后:')
pprint.pprint(matrix_transpose)

关于矩阵:

线性代数学的矩阵,学了些矩阵的概念、运算,没仔细推敲矩阵可以用什么数据结构来表示,现在一想比较清楚了,可以用普遍的二维数组来表示,现在想到也可以用Python中嵌套的列表来表示,应该是只要是二维可方便寻址的就行。

以上这篇Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Python Numpy 矩阵 转置