Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块，然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv
Python读取与写入CSV文件需要导入Python自带的CSV模块，然后通过CSV模块中的函数csv.reader()与csv.writer()来进行CSV文件的读取与写入。
写入CSV文件
import csv # 需要import csv的文件包
out=open("aa.csv",'wb') # 注意这里如果以‘w'的形式打开，每次写入的数据中间就会多一个空行，所以要用‘wb'
csv_write=csv.write(out,dialect='excel')
# 下面进行具体的内容写入
ss=['a',3]
csv_write.writerow(ss) #这样ss里面的信息就被写入到aa.csv文件中了，而且是在两列中
#这里如果需要写入多行，那么就采用循环进行循环输入就可以了
out.close()读取CSV文件
import csv
out=open("aa.csv",'r')
read_csv=csv.reader(out,dialect='excel')
for line in read_csv: #循环输出csv中的所有数据
print line
out.close()知识点扩展：
import csv读文件
reader方法
with open('./data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
# python 2
header = reader.next()
# python 3x 使用python内置的next
header = next(reader)
#获取真正的数据
for row in reader:
print(row) # 打印每一行，列表类型，只能按位置索引稍微介绍一下next(iterable, [default ])函数,它是python3x内置的，用于遍历可迭代对象的方法，其中iterable可以使字符串、列表、字典、元祖、集合等。若default给出，那么遍历到头时返回这个值，不然就抛异常。 这让我想到了字典的get()方法，它也有类似作用。比如，
# 如果dic里面没有key1这个键，那就返回我们指定的0
dic.get('key1', 0)DictReader方法
写文件
跟读对应， 写操作也有两个方法
writer方法，适用列表的列表
with open('./data.csv', 'w') as f:
header = ['col1', 'col2', ...]
writer = csv.writer(f)
writer.writeheader(header)
for row in row_list:
writer.writerow(row)
# 或直接调用
writer.writerows(row_list)
DictWriter方法,适用字典列表
with open('./data.csv', 'w') as f:
dictwriter = csv.DictWriter(f)
dictwriter.writeheader(dic_list[0].keys())
for dic in dic_list:
writer.writerow(dic)
# 或者一次性写入，直接调用
wrier.writerows(dic_list)都是些比较基础的操作，在这里记录一下。如果你觉得有帮助，就更好了。
python 读取 写入 csv文件