Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。

       对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。

       本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：

|——datasets
 |——action1
 action1_1.gif
 action1_2.gif
 ......
 |——action2
 action2_1.gif
 action2_2.gif
 ......
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径
save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存帧的路径
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
 if not os.path.exists(save_path+action):
 os.mkdir(save_path+action)
 video_list = os.listdir(video_path+action)
 for video in video_list:
 prefix = video.split('.')[0]
 if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
 os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
 save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
 video_name = video_path+action+'/'+video
 name = video_name.split('.')[1]
 if name == "avi":
 cap = cv2.VideoCapture(video_name)
 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
 fps_count = 0
 for i in range(fps):
 ret, frame = cap.read()
 if ret:
 cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
 fps_count += 1
 if name == "gif":
 im = Image.open(video_name)
 #当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。
 #可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存
 try:
 while True:
 current = im.tell()
 #为了保存为jpg格式，需要转化。否则可以保存为png
 img = im.convert('RGB') 
 img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
 im.seek(current + 1)
 except EOFError:
 pass

知识点扩展：python如何将gif动态图转化成每帧图片

from PIL import Image
import os
gifFileName = 'test.gif'
#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时，默认是第一帧
im = Image.open(gifFileName)
pngDir = gifFileName[:-4]
#创建存放每帧图片的文件夹
os.mkdir(pngDir)
try:
 while True:
 #保存当前帧图片
 current = im.tell()
 im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png')
 #获取下一帧图片
 im.seek(current+1)
except EOFError:
 pass

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！