Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例

首先要下载：Graphviz-GraphVisualizationSoftware安装完成后将安装目录的bin路径加到系统路径中，

首先要下载：Graphviz - Graph Visualization Software

安装完成后将安装目录的bin 路径加到系统路径中，有时候需要重启电脑。

然后：

pip install graphviz

import graphviz as gz

有向图

dot = gz.Digraph()
dot.node('1', 'Test1')
dot.node('2', 'Test2')
dot.node('3', 'Test3')
dot.node('4', 'Test4')
dot.edges(['12', '23', '34', '24'])
dot

无向图

dot = gz.Graph()
dot.node('1', 'Test1')
dot.node('2', 'Test2')
dot.node('3', 'Test3')
dot.node('4', 'Test4')
dot.edges(['12', '23', '34', '24'])
dot

来个随机点的复杂点的图

import random

dot = gz.Digraph()
for i in range(10):
 dot.node('%s' % i, 'Test%s' % i)
dot.edges([str(random.randint(10, 99)) for i in range(10)])
dot

绘制神经网络简易图

def neural_graph(inp=3, hide=(10, ), outp=3, inp_label='input', hide_label='hide', outp_label='output', dropout=True, style='h', size='2, 1'):
 """
 绘制简易神经网络图（有向图）
 :param inp: 输入神经元个数
 :param hide: 隐藏层神经元个数, 可迭代数组
 :param outp: 输出神经元个数
 :param inp_label: 输入名称显示
 :param hide_label: 隐藏层名称显示
 :param outp_label: 输出名称显示
 :param dropout: 是否全连接
 :param style: 水平或垂直显示， 可选项为 'h', 'v'
 :param size: 图像显示大小
 :return: 有向图
 """

 dot = gz.Digraph(name='neural network')
 dot.attr(size=size)
 if style == 'v':
 dot.attr(rankdir='LR')

 def draw(enter, exit, label1, label2):
 for i in range(enter):
 for j in range(exit):
 if dropout:
 if random.randint(0, max(enter, exit)):
 dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))
 else:
 dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))
 hide = list(hide)
 hide.insert(0, inp)
 hide.append(outp)
 for index, (i, j) in enumerate(zip(hide[:-1], hide[1:])):
 if index == 0:
 draw(i, j, inp_label, hide_label+str(index))
 elif index == len(hide) - 2:
 draw(i, j, hide_label+str(index-1), outp_label)
 else:
 draw(i, j, hide_label+str(index-1), hide_label+str(index))

 return dot

 #其他运行方式
 #return dot.view()

以上这篇Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。