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超轻量级php框架startmvc

基于python调用psutil模块过程解析

更新时间:2020-08-14 23:06:01 作者:startmvc
这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,

这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。

在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。

代码如下

oshelper.py


#encoding=utf-8
import psutil 
import datetime 
 
#查看cpu的信息 
print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count() 
print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False) 
print u"CPU uptimes" 
print psutil.cpu_times() 
print "" 
 
#查看内存信息 
mem = psutil.virtual_memory()
print u"系统总内存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024) 
print u"系统可用内存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024) 
mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total) 
print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100) 

#交换分区
swapmem = psutil.swap_memory()
print u"交换分区 %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024) 
print u"交换分区可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024) 
print u"交换分区使用率 %s %%"%int(swapmem.percent) 
#系统启动时间 
print u"系统启动时间 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
 
#系统用户 
users_count = len(psutil.users()) 
users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()]) 
print u"当前有%s个用户,分别是%s"%(users_count, users_list) 
 
#网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息 
net = psutil.net_io_counters() 
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024) 
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024) 
print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent) 
nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)
print u"网卡 " ,tuple(nis)

#进程 进程的各种详细参数 
def show_process(pid):
 try:
 p = psutil.Process(pid) 
 
 p.name() #进程名
 #p.exe() #进程的bin路径
 #p.cwd() #进程的工作目录绝对路径
 p.status() #进程状态
 p.create_time() #进程创建时间
 #p.uids() #进程uid信息
 #p.gids() #进程的gid信息
 p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
 #p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
 p.memory_percent() #进程内存利用率
 p.memory_info() #进程内存rss,vms信息
 p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
 #p.connectios() #返回进程列表
 p.num_threads() #进程开启的线程数
 '''
 听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息
 from subprocess import PIPE
 p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
 '''
 p.name()
 #p.username()
 except:
 pass
'''
pids=psutil.pids()
for pid in pids:
 show_process(pid)
'''
with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f:
 sys.stdout=f
 for proc in psutil.process_iter():
 '''
 if proc.name() == "w3wp.exe":
 cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24 
 print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold
 p.terminate() proc .kill()
 Iterate over all ports this process is listening to 
 for con in proc.get_connections():
 con
 '''
 pa=proc.as_dict()
 print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')

print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()

#磁盘 磁盘的使用量等等 
dps=psutil.disk_partitions()
for dp in dps:
 dp
du=psutil.disk_usage('/')
print u"硬盘总共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024) 
print u"硬盘可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024)
print u"硬盘已用 %s %%"%(du.percent)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。