这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，
这篇文章主要介绍了基于python调用psutils模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。
在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
代码如下
oshelper.py
#encoding=utf-8
import psutil
import datetime
#查看cpu的信息
print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count()
print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False)
print u"CPU uptimes"
print psutil.cpu_times()
print ""
#查看内存信息
mem = psutil.virtual_memory()
print u"系统总内存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024)
print u"系统可用内存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024)
mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total)
print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100)
#交换分区
swapmem = psutil.swap_memory()
print u"交换分区 %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024)
print u"交换分区可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024)
print u"交换分区使用率 %s %%"%int(swapmem.percent)
#系统启动时间
print u"系统启动时间 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#系统用户
users_count = len(psutil.users())
users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()])
print u"当前有%s个用户，分别是%s"%(users_count, users_list)
#网卡，可以得到网卡属性，连接数，当前流量等信息
net = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)
print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent)
nis=psutil.net_io_counters(pernic=True)
print u"网卡 " ,tuple(nis)
#进程 进程的各种详细参数
def show_process(pid):
try:
p = psutil.Process(pid)
p.name() #进程名
#p.exe() #进程的bin路径
#p.cwd() #进程的工作目录绝对路径
p.status() #进程状态
p.create_time() #进程创建时间
#p.uids() #进程uid信息
#p.gids() #进程的gid信息
p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
#p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent() #进程内存利用率
p.memory_info() #进程内存rss,vms信息
p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
#p.connectios() #返回进程列表
p.num_threads() #进程开启的线程数
'''
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
'''
p.name()
#p.username()
except:
pass
'''
pids=psutil.pids()
for pid in pids:
show_process(pid)
'''
with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f:
sys.stdout=f
for proc in psutil.process_iter():
'''
if proc.name() == "w3wp.exe":
cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24
print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold
p.terminate() proc .kill()
Iterate over all ports this process is listening to
for con in proc.get_connections():
con
'''
pa=proc.as_dict()
print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads')
print u"当前进程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline()
#磁盘 磁盘的使用量等等
dps=psutil.disk_partitions()
for dp in dps:
dp
du=psutil.disk_usage('/')
print u"硬盘总共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024)
print u"硬盘可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024)
print u"硬盘已用 %s %%"%(du.percent)以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
python 调用 psutil 模块