pytorch 彩色图像转灰度图像实例

pytorch库pytorch本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使

pytorch 库

pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像

pytorch函数

dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=transforms.Compose([
 transforms.Scale(200),
 transforms.ToTensor(),
 transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
 ]))

这里包含了对图像进行的一些处理，尺寸的控制，Normalize等

修改pytorch 库函数

找到transforms 的库函数位置，在后面添加 类 Gray（）

class Gray(object)

 def __call__(self, tensor):
 # TODO: make efficient
 R = tensor[0]
 G = tensor[1]
 B = tensor[2]
 tensor[0]=0.299*R+0.587*G+0.114*B
 tensor = tensor[0]
 tensor = tensor.view(1,200,200)
 return tensor

tensor.view 这里使用是为了将tensor 做成 1*200*200的大小，否则出来是200*200

以上这篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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