Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

如题：Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式虽然实验结果差别不大，但是有时候

如题：Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

虽然实验结果差别不大，但是有时候也悬殊两个百分点

想要复现实验结果

发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性

查了半天没有关于这个的设置，最后在设置随机数种子里面找到了答案

以下方法即可：

def setup_seed(seed):
 torch.manual_seed(seed)
 torch.cuda.manual_seed_all(seed)
 np.random.seed(seed)
 random.seed(seed)
 torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed(20)

以上这篇Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。