梯度

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#梯度
梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。...

python+matplotlib演示电偶极子实例代码

使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算:完整实例:frommatplotlib.triimport(Triangulation,..

python 梯度法求解函数极值的实例

如下所示:#codingutf-8a=0.001#定义收敛步长xd=1#定义寻找步长x=0#定义一个种子x0i=0#循环迭代次..

浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题

前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorchVaribale包含三个属性:data:存储了Tensor,..

对pytorch中的梯度更新方法详解

背景使用pytorch时,有一个yolov3的bug,我认为涉及到学习率的调整。收集到tencentyolov3和mxnet..

Python Sympy计算梯度、散度和旋度的实例

sympy有个vector模块,里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连..

在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例

在pytorch中一般只对叶节点进行梯度计算,也就是下图中的d,e节点,而对非叶节点,也即是c,..

PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算关于softmax_cross_entropy求导的..