前言通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性
前言
通常我们的python代码都是遵循PEP8的规范化格式,目的是为了保持代码的一致性、可读性。,这里给大家推荐几个常用的静态代码检查工具，大家可以酌情选择使用
1. pylint
Pylint是一个Python静态代码分析工具，它可以查找编程错误，帮助强制执行编码标准，嗅探代码异味并提供简单的重构建议。
它具有高度可配置性，具有特殊的编译指示来控制代码中的错误和警告，以及广泛的配置文件。也可以编写自己的插件来添加自己的检查或以某种方式扩展pylint。
缺省情况下，PyLint 启用许多规则。它具有高度可配置性，从代码内部处理程序控制它。另外，编写插件添加到自己的检查中是可能的。
安装
pip install pylint
#如果您使用的是Python 3.6+，请升级以获得对您的版本的完全支持：
pip install pylint --upgrade
#如果要从源分发版安装，请解压缩tarball并运行以下命令
python setup.py install文档
Pylint附带以下附加命令：
- pyreverse：一个UML图生成器
- symilar：一个独立的相似性检查器
- epylint：Emacs和Flymake兼容的Pylint
使用
pylint的各种引用以及使用方式都可以去文档查找，这里仅介绍一下比较基础简单的示例
pylint [options] modules_or_packages命令行选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --version | 显示程序的版本号并退出 |
| -h, --help | 显示有关命令行选项的帮助 |
| --ignore=<file[,file...]> | 将文件或目录添加到黑名单。它们应该是基本名称，而不是路径。 |
| --output-format=<format> | 选择输出格式（文本，json，自定义）。 |
| --list-msgs | 生成pylint的消息。 |
错误代码含义
- C：惯例，违反了编码风格标准
- R：重构，代码非常糟糕
- W：警告，某些 Python 特定的问题
- E：错误，很可能是代码中的错误
- F：致命错误，阻止 Pylint 进一步运行的错误
更多pylint相关可参考文档
2. yapf：
Python的大多数当前格式化程序 - 例如，autopep8和pep8ify ---用于从代码中删除lint错误。这有一些明显的局限性。例如，符合PEP 8指南的代码可能无法重新格式化。但这并不意味着代码看起来很好。
YAPF采用不同的方法。它基于由Daniel Jasper开发的'clang-format'。从本质上讲，算法会获取代码并将其重新格式化为符合样式指南的最佳格式，即使原始代码没有违反样式指南。这个想法也类似于Go编程语言的'gofmt'工具：结束所有关于格式化的神圣战争
如果项目的整个代码库只是通过YAPF进行修改，只要进行修改，样式在整个项目中保持一致，并且没有必要在每次代码审查中争论风格。
最终目标是YAPF生成的代码与程序员在遵循样式指南时编写的代码一样好。它消除了维护代码的一些苦差事。 安装
pip install yapf使用
yapf [-h] [-v] [-d | -i] [-r | -l START-END] [-e PATTERN]
[--style STYLE] [--style-help] [--no-local-style] [-p]
[-vv]
[files [files ...]]同上，一样也可以直接跟文件进行操作
| 参数 | 参数说明 |
|---|---|
| -h, --help | 显示此帮助消息并退出 |
| -v, --version | 显示版本号并退出 |
| -d, --diff | 比较差异 |
| -i, --in-place | 对文件进行更改 |
| -r, --recursive | 以递归方式运行目录 |
示例
#直接跟文件名（并不修改文件）
yapf <python file>
#格式化前后对比
yapf -d <python file>
#直接修改源文件
yapf -i <python file>
#导出配置文件
yapf --style-help > style.cfg
#并发格式化多个文件，需要futures模块支持
yapf -pi *.py更多yapf相关可参考yapf
其他的此类工具还有Pyflakes，flake8等等，小编直接出到这两个常用的，更多内容大家在项目实战中应该会有更多接触
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
python 代码 检查